単発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
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あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
データ分析で競合を圧倒する
効果的な競合調査術を知りたくありませんか？
今回は、競合調査の目的と重要性を明確にし、
データ分析を活用する方法を解説します。
また、市場分析やマーケティング戦略分析を通じて、
競合企業を見極める具体的な手法を紹介します。
さらに、データ収集・分析ツールの活用や、
事例をもとに実行に向けたステップを明らかにすることで、
ビジネスの成果に結び付ける方法を提案します。
この記事を読むことで、競合分析の理解が深まり、
自社の強みや改善点を把握し、
市場での立ち位置を強化することが可能となります。
データ分析を活用した競合調査の概要について
データ分析を活用した競合調査は、
企業が市場での競争力を向上させるために重要な戦略です。
これを実施することで、自社と他社のサービスや製品を比較し、
市場ニーズや顧客の動向を把握することが可能になります。
この調査では、マーケティングデータやユーザー行動データ
などの様々な情報源を用いて、競合企業間の強みと弱みを分析していきます。
具体的な分析例として、商品価格や機能面での比較、
Webサイトのトラフィック分析、顧客レビューや評判の収集、
ソーシャルメディアの分析が挙げられます。
データ分析のツールを活用することで、
これらの作業を効率的に行い、事業戦略に反映させることができます。
また、分析結果を利用して広告や販売戦略を最適化し、
競合他社に対するシェアやビジネス環境の改善が期待できます。
テキストマイニングは、文章から有益な情報を
抽出するために用いられる手法です。
テキストマイニングを行う際には、
以下のような着眼点が考えられます。
私のオススメは、こちらのユーザーローカルです。
単語の出現頻度
文章中で特定の単語がどの程度出現しているかを調べることで、
その文章の主要なトピックを把握することができます。
ここは、名詞のみでみていきますが、頻度によって大きさが大きい方が
出現回数が多いということになります。
ユーザーローカルのツールでは色はブルー色です。
トピックモデリング
文章中に含まれる複数のトピックを同時に抽出することで、
文章全体の概要をつかむことができます。
感情分析
文章中に含まれる単語や表現から、
その文章がポジティブな内容かネガティブな
内容かを判断することができます。
テキストマイニングでは形容詞を見ていきます。
ユーザーローカルのツールでは色は緑色です。
人の感情からの行動を理解するためには、
感情心理学や心理学が参考になります。
感情心理学では、人がどのような状況で
どのような感情を抱くかをビジネスで活かします。
その感情がどのような行動につながるかを分析していきます。
#通販コンサル
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まずは、自社ECの「よくある間違い」
についてお読みください。
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通販専門のコンサルティングって何？
ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
お考えの経営者のあなたに対して20年以上現役で通販の
事業会社で実務を実践し、ゼロイチから１１の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。
これまで年商６００億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。
ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため、
全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。
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東洋経済オンライン掲載 記事
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