単発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
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あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
NRV分析という手法があります。
一般的にはRFM分析などLTV向上のために
現場ではリアルに行われています。
NRV分析は
・紹介人数(Number of Referrals)、
・紹介者購入金額(Referral Value)、
・来店数(Visits)
の３つの数値を収取してファン度を図る分析手法です。
具体的にNRV分析としての事例は、
特定の名称で広く知られているわけではありません。
類似の指標を活用したマーケティング戦略が
成功している事例は多く存在します。
こうした戦略は、主に顧客のロイヤルティプログラム、
紹介プログラム、および顧客エンゲージメントの向上に貢献しています。
このアプローチがうまくいっている一般的な事例を紹介します。
顧客紹介プログラム
多くの企業が顧客紹介プログラムを実施し、
新規顧客の獲得と既存顧客のエンゲージメントを促進しています。
このプログラムでは、紹介人数（N）が重要な指標となり、
紹介によってどれだけ新規顧客が獲得できたかを測定します。
さらに、紹介者買取金額（RV）を追跡することで、
紹介によって生じた売上の増加を評価できます。
具体的には、Dropboxの紹介プログラムは、
紹介人数に基づいて無料のストレージスペースを
既存のユーザーに提供することで有名です。
この戦略により、Dropboxは短期間で
大幅なユーザー基盤の拡大を達成しました。
他にもロイヤルティプログラムでは、来店数（V）が顧客のブランドへの
忠誠心を示す重要な指標です。
このようなプログラムは、顧客が繰り返しビジネスに
戻ってくることを奨励し、長期的な顧客価値（LTV）を高めます。
スターバックスのリワードプログラムは、
来店数と購入頻度を奨励する典型的な例です。
顧客はアプリを使用して注文し、
来店ごとにポイント（スター）を獲得します。
獲得したスター数に応じて、
無料の飲み物や食べ物などのリワードが解放されます。
顧客エンゲージメントプログラムとしては
紹介人数（N）と来店数（V）を組み合わせた分析は、
顧客エンゲージメントプログラムの設計と評価にも役立ちます。
エンゲージメントが高い顧客は、ブランドに対してより
ポジティブな口コミを広め、新規顧客を紹介する可能性が高くなります。
分析の活用法としては、
データ駆動型意思決定があります。
紹介人数(N)、紹介者買取金額(RV)、
来店数(V)のような指標を追跡することで、
マーケティング戦略や顧客関係管理(CRM)の
取り組みをデータに基づいて最適化できます。
是非、LINEなどを使って顧客との関係性を構築している場合は
この数値をとってみてください。
オンラインビジネスよりリアルの小売業の方が
数値に対するインパクトは大きいです。
追伸０
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ご興味をお持ちの方は、
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事業会社で実務を実践し、ゼロイチから１１の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。
これまで年商６００億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。
ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。
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